Krzysztof Goworek
Enterprise AI Production Architect
Pomagam przedsiębiorstwom zamieniać inwestycje technologiczne w wyniki biznesowe. Obecnie oznacza to głównie przechodzenie z AI z fazy eksperymentów do wdrożeń produkcyjnych.
Nie nazywam siebie „ekspertem AI" ani „konsultantem AI." Rynek jest pełen takich osób. To, co robię, jest inne: projektuję systemy operacyjne — governance, procesy i architekturę — które pozwalają dużym organizacjom doprowadzić AI do mety.
Skąd przychodzę#
Zacząłem programować w wieku 13 lat. To, co zaczęło się od ciekawości, przerodziło się w 17 lat budowania oprogramowania hands-on, a potem wiele lat pracy w konsultingu i prowadzenia organizacji technologicznych — od architektury po systemy produkcyjne, od małych narzędzi po platformy enterprise.
W 2018 roku, w mojej firmie, zaczęliśmy inwestować w rozwój wyspecjalizowanych modeli językowych. Nie fine-tuning. Nie prompt engineering. Faktyczny rozwój modeli — małe, wyspecjalizowane modele dla przypadków użycia w przedsiębiorstwach. To było przed GPT-3, przed hype’em, zanim wszyscy zostali „ekspertami AI" z dnia na dzień. Te modele zostały sproduktyzowane i wydzielone jako osobna firma. Byłem wewnątrz tej maszyny.
Zanim zostałem CEO, spędziłem 8 lat w konsultingu enterprise, w tym w IBM Consulting. Nauczyłem się, jak duże organizacje podejmują decyzje, jak projekty utykają i dlaczego strategiczne prezentacje rzadko przekładają się na wyniki.
Przez ponad dekadę budowałem firmę technologiczną — w szczytowym momencie 150 pracowników. Pełna odpowiedzialność za P&L. Prawdziwe budżety, prawdziwe wynagrodzenia, prawdziwe konsekwencje. Wiem, co znaczy dostarczyć — i ile kosztuje, gdy się nie dostarczy. Nauczyłem się też, co działa: w tym okresie prowadziłem transformację kanałów cyfrowych dla dużego operatora telekomunikacyjnego, która zwiększyła przychody digitalowe 20-krotnie w ciągu czterech lat. Lekcja: inwestycje technologiczne przynoszą zwrot tylko wtedy, gdy zaprojektujesz governance, procesy i architekturę potrzebne do ich operacjonalizacji.
Z kim pracuję#
Pracuję z dużymi przedsiębiorstwami — finanse, telekomunikacja, ubezpieczenia, sektor publiczny, retail i e-commerce. Rozumiem KNF. Rozumiem AI Act. Rozumiem zarządzanie ryzykiem modeli. Nie uczę się wymagań compliance na twoim budżecie.
Większość moich klientów przychodzi z tym samym problemem: mają dziesiątki pilotów AI, ale prawie nic na produkcji. Zarząd pyta o ROI. Dział prawny blokuje wdrożenia. Zespoły są sfrustrowane. Nazywam to „czyśćcem pilotaży" — i widziałem to wystarczająco często, żeby dokładnie wiedzieć, dlaczego tak się dzieje.
Co robię#
Nie sprzedaję prezentacji strategicznych. Nie dostarczam polityk, które zbierają kurz. Buduję systemy produkcyjne — ramy governance, które przyspieszają (a nie blokują), architekturę, która się skaluje, procesy, które faktycznie działają.
Moje podejście opiera się na prostym przekonaniu: governance nie jest produktem. Governance to mechanizm, który pozwala przedsiębiorstwom bezpiecznie przejść od pilota do produkcji.
Nazywam to Governance as Code. Jeśli polityka AI nie może automatycznie zablokować buildu dewelopera przy naruszeniu — to nie jest kontrola, tylko sugestia.
Pomagam organizacjom uciec z pilotowego czyśćca, projektując pełny stack: strategię, governance, procesy i architekturę. Czy to skoncentrowany audyt diagnozujący, dlaczego piloty stoją w miejscu, czy bieżąca praca jako Fractional AI Production Architect osadzony w zespole zarządzającym.
W co wierzę#
Pragmatyzm ponad hype. AI to inżynieria, nie magia. Zasługuje na rygorystyczną ocenę opartą na tym, co faktycznie potrafi — nie na ekstatycznych prognozach.
Governance jest bezwzględnie konieczny. Potężne narzędzia wymagają jasnych zasad. Skuteczny governance buduje zaufanie i tworzy ramy dla zrównoważonej innowacji.
Człowiek w centrum. AI powinno służyć ludziom, nie odwrotnie. Każdy system, który buduję, zachowuje realną kontrolę człowieka.
Ograniczenia napędzają kreatywność. Ograniczenia — etyczne, regulacyjne, techniczne — wymuszają lepsze rozwiązania. Compliance to nie checkbox; to wyzwanie projektowe.
AI Equilibrium#
Ten newsletter to miejsce, gdzie dzielę się tym, czego się nauczyłem — pragmatycznymi realiami wprowadzania AI na produkcję, połączeniem governance i inżynierii, oraz tym, co faktycznie działa (i nie działa) w regulowanych środowiskach enterprise. Bez hype’u. Bez magii. Tylko sygnał.
Porozmawiajmy#
Jeśli twoje piloty AI stoją w miejscu, porozmawiajmy.
Email: krzysztof (at) goworek (dot) com
LinkedIn: linkedin.com
Umów rozmowę: cal.com
AI Equilibrium to mój prywatny projekt, niezależny od innych ról zawodowych. Wszystkie opinie, analizy i rekomendacje są moje własne.